DUBLIN– Bedrifter er stadig mer villige til å gi fra seg eldre teknologier for å høste fordelene forbundet med kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML), ifølge en ny studie bestilt av Eaton, en global leder innen intelligent strømstyring.
Eaton ga S&P Global Market Intelligence i oppdrag å kartlegge ledere for digital transformasjon fra datasenter, verktøy, bygninger og produksjonssektorene i Nord-Amerika, Europa og Midtøsten. Resultatene av studien, detaljert i den andre forskningsrapporten fra Eaton Brightlayer®, viser at digitaliseringsstrategier utvikles raskt i disse sektorene.
Færre enn én-av-fire bedrifter (23 %) i undersøkelsen sa at eldre teknologi utgjør en barriere for digitalisering sammenlignet med én-av-tre (33 %) som ble stilt det samme spørsmålet i 2022. Nylig fremvoksende AI- og ML-applikasjoner, som viser et stort potensiale for å endre virksomheter, (10 %) sentiment over en periode på mindre enn 24 måneder.
Mark Roces, visepresident for digital tilbudsadministrasjon i Eaton, sa: «Denne forskningen viser hvor presserende bedrifter ønsker å implementere digitale teknologier som gir fordelene med AI og ML. Datasentersektoren kommer helt klart til å være medvirkende til dette skiftet, fordi forsynings-, kommersielle bygg- og produksjonssektorene vil være avhengige av datasentre for å underbygge disse AI-sektorene deres, vil også hjelpe til med digitalisering. avkarboniseringsstrategier som kreves av forskrifter, hvorav mange har blitt introdusert til støtte for FNs 2050 netto nullmål."
De beste funnene i hver sektor er som følger:
- Datasentre skaleres opp for å møte økende etterspørsel og fokuserer på oppgraderinger av fasiliteter (42,3 %); utvide kapasiteten (38,6%); og forbedre ytelsesutnyttelsen av IT-ressurser (32,8 %).
- Verktøy er under press fordi selv om (55 %) peker på utdatert infrastruktur som sitt største problem, forventer de at nettkapasitetskravene vil øke betraktelig i løpet av de neste 10 årene, med (40 %) forutsi ekstra kapasitetskrav på opptil (49 %).
- Produsenter tror AI kan legge til rette for avkarbonisering og øke deres miljø-, bærekraft- og styringsscore (66 %), samt forbedre overvåking og optimalisering av elektrisk energi (55 %) og forbedre applikasjoner for digital tvilling (68 %) og prediktivt vedlikehold (64 %).
- Bygningsoperatører fokuserer på digital transformasjon for å hjelpe dem med å nå bærekraftsmål (oppover 46 %), med de fleste store bygningseiere (54 %) som planlegger å installere bygningsstyringssystemer i løpet av det neste året for å hjelpe dem med å optimalisere energibruken, og mange ser AI som et fremtidig verktøy for å hjelpe dem med å forutsi plassutnyttelse (66 %).
Eatons Brightlayer-programvare gjør det enklere for bedrifter å omfavne digitalisering og drive driftsverdi ved å utnytte intelligent, handlingskraftig innsikt fra dataene deres. Brightlayer kombinerer Eatons dype domenekunnskap med AI, ML og stordatabehandling for å støtte effektiv-beslutningstaking- i sanntid for å optimalisere strømstyringen.
kontakt oss:
Velkommen til å besøke nettstedet vårt: https://www.rexoceanhydraulics.com
For flere nyttige forslag, kan du kontakte oss:sales07@rexoceanhydraulics.com
